全知科技参与“2021北京网络安全大会”并发表演讲

2021-08-31 2462 全知动态

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根据工信部《网络安全产业高质量发展三年行动计划》提出：到2023年，我国网络安全产业规模将超2500亿元，年复合增长率超过15%；电信等重点行业网络安全投入占信息化投入比例不低于10%，关键行业基础设施网络安全防护水平不断提高。由此可见，我国网络安全产业正迎来全面提速增长。

Part 1 2021 北京网络安全大会概况

2021年8月26-8月28日，“2021北京网络安全大会（BCS）”以云上峰会形式正式举办。网络安全大会是由中国电子信息产业集团有限公司、中国互联网协会、中国网络空间安全协会、中国密码学会，全国工商联大数据运维（网络安全）委员会、中国通信学会、中国友谊促进会和奇安信集团联合主办的国际化网络安全专业盛会。

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本届大会以“经营安全，安全经营”为主题，重点关注数字经济新环境下的网络安全发展之路。全知科技创始人兼CEO方兴受邀出席，并发表了以《数据安全法》为背景的“数据&风险为驱动的数据安全治理”主题演讲。

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Part 2 全知科技 CEO 方兴发表演讲

在《数据安全法》出台的背景下，数据安全治理已成为“新一代数字化发展”的不可忽略的安全建设之一。在演讲中，方兴对《数据安全法》进行了专业解读，并结合数安法的相关合规要求，提出了应以“分类分级为纲，数据风险为领”为核心理念，重塑可落地、有效果的数据安全解决方案。

方兴指出，数据生命周期模型是应对《数据安全法》的关键，但是传统的数据生命周期模型存在几个挑战：

数据生命周期的阶段划分存在问题；
数据生命周期是一个过程拆解法，拆解法本身是难以构成一个整体的数据安全体系，不适用于数据安全整体建设规划。
数据生命周期是阶段模型，只是提出了数据的阶段或场景，但是对数据复杂的流动和风险和威胁缺乏分析能力。

传统数据生命周期模型强调数据的过程管理，无法解决数据安全。方兴表示，数据安全涉及数据可用与风险的平衡，需要的是一整套“以数据和风险为驱动”的数据安全治理体系，并结合关键风险和威胁进行针对性的缓解；

所以，针对“数据管理、共享第三方数据泄露”等数据流动过程中面临的安全挑战，我们应该从风险和威胁着眼出发，构建以“数据&风险为驱动”的数据安全治理体系。数据安全整个过程中的风险主要包含以下几类：

遵从性风险：和制度要求（场景和结果）相关
脆弱性风险：和数据载体、环境、暴露面相关
异常性风险：和IT资产状态变化和人员行为偏离相关
威胁行为风险：和主体和确定的危害行为模式相关

全知科技认为，在数字时代快速发展的当下，数据是无时无刻不在保持流动、开放的，所以无论是个人隐私合规保护，还是数据安全治理，其关键点都在于对数据流动过程中的知情和管控。基于此关键诉求，方兴结合全知科技数据安全理念提出了新的数据流动风险模型：

方兴表示，在面对新一代数据流动安全风险的挑战下，依据该新的风险模型，可以把所有合规风险、安全风险以及质量和管理风险全部映射到数据本体和载体、数据环境、数据暴露面、数据流、数据行为、数据获取方和处理结果等关键数据要素中，“以数据&风险为驱动”，去指导数据安全治理体系整体设计上的控制和把握，做到数据流动可见，继而实现数据风险可知、数据状态可管、威胁趋势可控。

Part 3 结语

在大数据快速发展的背景下，“数据”已经成为数字经济时代下新的生产要素，数据在开放、流通、共享过程中带来的增值价值巨大，但由此诱发的数据流动安全风险不可忽视，如政务数据、个人隐私信息等数据泄漏、数据滥用等问题，不仅会导致所有者的权益损害，甚至会危及国家安全。

随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的重磅落地，数据安全行业的监管环境持续强化；相应的，也对数据流动环境下的数据安全体系提出了更新、更高的要求。

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全知科技作为率先提出“数据流动”概念的新一代数据安全引领者，旗下API风险监测系统、数据库风险监测系统、数据资产地图系统等数据安全产品已在政务、金融、互联网企业、运营商等各行业得到广泛布局应用，在数据安全治理领域拥有丰富的实践经验。

此次峰会上提出的“数据&风险为驱动数据安全治理体系”也是站在更高维度，在数安法的合规要求下，构建的更具前瞻性的数据安全治理方案。未来，全知科技也将继续尽全力保障数字化发展与安全的平衡，赋能政企实现数据流动可见，数据风险可知、数据状态可管、威胁趋势可控，全面提升政企数据安全治理能力。

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