全知科技产品总监&合伙人 王伟光从数据安全背景趋势、风险因素、企业建设难点等角度着手分析，并基于此分享了“全链路数据安全监测和防护体系”的技术思考，为企业建设全面、高效的数据安全体系提供新的解决思路。

企业数据安全建设面临的挑战

随着数字经济的快速发展，数据作为新型生产要素，对推动创新发展有着关键驱动作用，然而在万物互联的开放生态下，数据流动愈发频繁，数据面临的环境日趋复杂，数据安全已经成为关系到个人权益、社会稳定乃至国家安全的重大问题。

企业做数据安全建设面临着诸多挑战。一方面，由于数据需要为企业业务发展创造价值，所以不能通过限制数据流动而让数据发挥不出价值；另一方面，企业会面临来自外部黑灰产、竞争对手对数据资产的觊觎，或内部人员违规操作导致的数据泄露风险；同时，在立法体系逐渐完善的当下，还需要考虑国家的监管合规要求。

此外，对大部分企业来说，数据安全都是后补建设，缺乏全面考虑，想梳理清楚目前的数据现状是一件很复杂的事情，企业无从下手；值得一提的是，数据安全虽然一直在发展，但仍然处于探索阶段，如何解决数据安全问题在业界内还没有形成一个普遍认可的最佳实践，因此企业在做数据安全建设的时候缺乏专业指导，难分主次。

最后，即使是数据安全建设脚步靠前的一些行业如运营商行业，产品孤岛的问题更是明显，虽然建设了很多数据安全产品，但是单点产品能力没有打通，导致运营效率很低。

全链路数据安全监测和防护体系

基于企业数据安全建设难点的思考，全知科技建设了一套全链路数据流动安全监测与防护体系。全链路即全域数据流动链路，链路指的是数据的拓扑链路，核心解决的是API接口到数据库表之间的映射关系；全域就是覆盖生产网、办公网、互联网等不同安全域之间的数据流动监测和防护。

整个技术体系共分为6层，分别是行为审计、数据保护、威胁监测、安全评估、分类分级、发现&测绘，其中数据发现&测绘和分类分级是数据安全建设的基础，需要基于此再开展后续的安全评估、威胁监测、行为审计等建设动作。

通过以上6个环节，可以构建出以全链路为基础的数据安全监测和防护体系，最后通过统一的运营平台，承载事前的安全评估、事中的监测防护和事后的审计溯源，提升数据安全运营的效率。